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作者:崔鹏,曾获得中国PostgreSQL数据库管理高级工程师(PGCM),是PostgreSQL官方认证讲师,Mysql 5.7/8.0
OCP,Oracle 11g OCM。
windows下安装
匹配版本
python-3.4.3.amd64.msi
postgresql-10.1-2-windows-x64.exe
linux下安装python3
unzip python3.4.3.zip压缩包
./configure --prefix=/opt/python34/ --enable-shared CFLAGS=-fPIC ALLUSERS=1
$ make && make altinstall
mv /usr/bin/python /usr/bin/python2.7.5
这里有两个路径: /usr/bin/python 是原位置,所以备份一下。
ln -s /opt/python3410/bin/python3.4 /usr/bin/python
安装结束 查看版本
python –V
解压jieba-master.zip压缩包,进入目录执行安装命令。该包可以在github上下载到。
Python setup.py install –安装jieba分词器
测试是否安装成功
psql -h 127.0.0.1 -p 5432 postgres postgres
psql -h 127.0.0.1 -p 5432 postgres postgres
create language plpython3u; --创建python语言支持
select * from pg_language;
--创建测试函数
create or replace function to_tsv(i_text text) returns tsvector as $$
import jieba
seg_list = jieba.cut(i_text, cut_all=True);
return("".join(seg_list))
$$ language plpython3u;
select to_tsv('我爱北京天安门');
jieba.cut 方法接受三个输入参数: 需要分词的字符串;
cut_all 参数用来控制是否采用全模式;
HMM 参数用来控制是否使用 HMM 模型 jieba.cut_for_search 方法接受两个参数:需要分词的字符串;
是否使用 HMM 模型。该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词,粒度比较细 待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。
注意:不建议直接输入 GBK 字符串,可能无法预料地错误解码成
UTF-8 jieba.cut 以及
jieba.cut_for_search 返回的结构都是一个可迭代的 generator,可以使用 for 循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode),或者用 jieba.lcut 以及 jieba.lcut_for_search 直接返回 list
jieba.Tokenizer(dictionary=DEFAULT_DICT) 新建自定义分词器,可用于同时使用不同词典。
jieba.dt 为默认分词器,所有全局分词相关函数都是该分词器的映射。