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学习人数：
课程类型：就业培训
课时长度：
中国 PostgreSQL 培训认证由中国开源软件联盟 PostgreSQL 分会（简称”中国PG分会“）、中国电子工业标准化协会和知名培训机构三方携手打造。认证体系分为初级PGCA、中级PGCE（应用管理）、高级PGCM（应用管理）三个通用型课程，以及PGCH内核开发初、中级细分型课程。
随着国内外AI大模型的广泛应用，向量数据库在增强检索生成（RAG）应用方面发挥了重要的企业私有数据向量化存取的作用，成为企业AI大模型应用架构中重要的组成部分，pgvector作为优秀的PostgreSQL生态向量数据库扩展，提供了知识元数据与向量数据联合高校检索的核心优势。从2021年发布至今，已迭代了8个主版本，得到了大量用户的认可和使用。
为了面向企业数据AI融合应用场景提供专业人才保障，现推出PGAI应用初、中、高级工程师培训认证课程。由中国PG分会与杭州云贝专家讲师联合打造 ，为学员赋能DB融合AI向量数据管理技术能力，拓展提升技术竞争力，通过RAG项目实战举一反三，帮助企业上线AI应用，实现降本增效。以下将主要围绕PGAI应用工程师培训认证展开描述。
第一章 面向PostgreSQL的AI与向量数据库导论
01. AI大模型(LLM)架构与训练原理（Transformer、LoRA）
02. 向量嵌入(Embeddings)生成与优化策略
03. pgvector 高级功能（索引类型、HNSW 参数调优）
04. RAG 技术链深度解析（分块策略、重排序算法）
第二章 环境搭建与工程化实践01. 服务器端：PostgreSQL 16 + pgvector + Ollama（本地大模型部署）
02. 客户端：Python 3.11 + LangChain + Dify 全栈开发环境
03. 开发自动化数据管道：文本分块 → Embedding 生成 → 向量入库第三章 企业级RAG系统实战01. 实战1：智能运维知识库
- 数据准备：技术文档/日志的 Markdown 解析
- 开发 Python 数据清洗与分块脚本
- Dify 配置多模型协同（通义千问 + pgvector 检索）
02. 实战2：电商商品推荐系统
- 商品特征向量化（图像+文本多模态）
- 混合检索策略（语义+协同过滤）第四章 系统优化与评估01. pgvector 性能调优（索引构建、内存管理）
02. RAG 系统评估指标（Hit Rate、MRR）
03. 提示工程进阶：Few-Shot 模板设计
崔鹏
云贝教育 高级讲师 PostgreSQL ACE MANAGER 中国首批PGCM大师
