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学习人数：597
课程类型：就业培训
课时长度：3天/18 课时
第1章大纲介绍
自我介绍
课程介绍
第2章 Hadoop基础概念、模块、及架构Hadoop历史
Hadoop组成
HDFS及其架构说明
MapReduce及其架构说明
Yarn及其架构说明
hadoop生态体系介绍
总结第3章 Hadoop运行环境搭建基础环境环境
本地运行模式
伪分布式模式
分布式模式
准备虚拟机实例
准备分发工具
配置集群并启动
配置群起服务
配置NTP
总结第4章 开发mapreduce程序演示example测试代码
开发wc mr代码（基于不同的环境运行）
深入mr处理流程
基于测试的mr代码开发
介绍hadoop 开发API
数据输入/输出
总结第5章 深入Reducer、Partitioner、Combiner深入介绍Reducer、Partitioner、Combiner
代码演示三者关系第6章 介绍Impala和Hive介绍Impala和Hive
为什么使用Impala和Hive？
使用Impala和Hive查询数据
比较Impala、Hive和传统数据库
演示安装过程
演示基本操作
总结
陈涛
云贝教育高级讲师 资深大数据架构师
