课程介绍

课程背景

中国 PostgreSQL 培训认证由中国开源软件联盟 PostgreSQL 分会（简称”中国PG分会“）、中国电子工业标准化协会和知名培训机构三方携手打造。认证体系分为初级PGCA、中级PGCE（应用管理）、高级PGCM（应用管理）三个通用型课程，以及PGCH内核开发初、中级细分型课程。
随着国内外AI大模型的广泛应用，向量数据库在增强检索生成（RAG）应用方面发挥了重要的企业私有数据向量化存取的作用，成为企业AI大模型应用架构中重要的组成部分，pgvector作为优秀的PostgreSQL生态向量数据库扩展，提供了知识元数据与向量数据联合高校检索的核心优势。从2021年发布至今，已迭代了8个主版本，得到了大量用户的认可和使用。
为了面向企业数据AI融合应用场景提供专业人才保障，现推出PGAI应用初、中、高级工程师培训认证课程。由中国PG分会与杭州云贝专家讲师联合打造，为学员赋能DB融合AI向量数据管理技术能力，拓展提升技术竞争力，通过RAG项目实战举一反三，帮助企业上线AI应用，实现降本增效。以下将主要围绕PGAI应用工程师培训认证展开描述。

课程目标

课程大纲

第一章 AI与向量数据库基础认知

01. AI 技术发展简史与应用场景（文本/图像生成、智能问答）

02. 大模型基础概念（LLM、Embedding、Token）

03. 向量数据库核心原理（相似度计算、ANN 索引）

04. pgvector 在 PostgreSQL 中的定位与优势

第二章环境搭建与基础操作

01. Linux/Windows 安装 PostgreSQL 16 + pgvector 扩展

02. Python 开发环境配置（PyCharm + pgvector 驱动）

03. 创建首个向量表：CREATE TABLE ... USING vector

04. 向量插入与相似度查询（<-> 操作符）实战

第三章 RAG技术入门实践

01. RAG 技术流程解析（检索-增强-生成）

02. 使用预训练模型生成文本 Embedding（Sentence-BERT 示例）

03. 开发简易问答系统：输入问题 → 检索向量 → 拼接 Prompt → 调用 DeepSeek 生成答案

第四章 Dify平台基础应用

01. Dify 平台核心功能与架构解析

02. 连接 PostgreSQL 作为知识库

03. 创建第一个 RAG 应用（配置数据集、模型、提示词）

讲师信息

崔鹏

云贝教育高级讲师 PostgreSQL ACE MANAGER 中国首批PGCM大师

计算机学博士发表两篇人工智能数据处理方向的SCI期刊《PostgreSQL高可用实战》作者 PostgreSQL ACE MANAGER 中国首批PGCM大师 PG分会官方认证讲师 PostgreSQL中文社区委员 2020年度开源数据库最佳翻译奖 2021年度开源数据库杰出贡献奖 2021年度中国PostgreSQL最具价值专家MVP 有15年的数据库运维管理和开发经验已获认证：Oracle 10g OCP 、Oracle 11g OCM、Oracle 12c OCP、MySQL OCP、PostgreSQL CM 、腾讯云TDSQL（MySQL版）数据库交付运维高级工程师。

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